Derin öğrenme, yapay zeka ve makine öğrenmesinin bir alt dalıdır. Veriler üzerinden kendisini öğrenen ve sonuçlar üreten bir algoritma türüdür. Derin öğrenme, birçok katmandan oluşan yapay sinir ağları ile gerçekleştirilir.
Derin öğrenme, geleneksel makine öğrenmesi yöntemlerinden farklı olarak verilerin yapısını ve özelliklerini kendisi öğrenir. Örneğin, bir görüntü tanıma algoritması, derin öğrenme sayesinde görüntülerin özelliklerini, kenarların, şekillerin, renklerin ne olduğunu kendisi öğrenir ve daha sonra bu özellikleri kullanarak görüntüyü sınıflandırır.
Derin öğrenme algoritmaları, çeşitli uygulamalarda kullanılmaktadır. Görüntü ve ses tanıma, doğal dil işleme, oyun oynama stratejileri, robotik, tıp ve biyolojik araştırmalar gibi alanlarda kullanılmaktadır. Derin öğrenme, büyük veri setleri üzerinde çalıştığı için, öğrenme süreci oldukça yavaş ve hesaplama gereksinimleri yüksektir. Ancak, doğru şekilde eğitildiğinde, son derece yüksek doğruluk oranları sağlayabilir.